AIは一部の先進企業のものではなく、工場の朝礼や病院の申し送り、営業の商談の中に、空気のように溶け込むべきもの。導入前と導入後で、現場の1日がどう変わるのかをご覧ください。
Before / After
01
導入前
導入後
成約率と単価が同時に上がる
02
導入前
導入後
03
導入前
導入後
教育期間が短縮され、事故が減る
04
導入前
導入後
A day with AiMii
切り替えボタンで、導入前と導入後の1日を見比べられます。
01 — Manufacturing
ベテランの暗黙知を、現場の映像・音声からナレッジに。新人も外国人スタッフも「次に何をするか」が分かる現場へ。
08:30
朝礼
導入前： 口頭の申し送り。聞き漏れや伝達ミスが起きる
導入後： 前日の記録とヒヤリハットをAIが要約し、母語で共有
10:00
作業
導入前： 手順書を探し、ベテランに確認しながら進める
導入後： デバイス越しにVLMが次の手順と注意点を提示
13:00
新人教育
導入前： 外国人スタッフへの説明に時間がかかる
導入後： 母語で質問でき、多言語音声AIがOJTを支援
15:30
トラブル
導入前： 対応がベテラン頼み。同じミスが再発する
導入後： 過去の事例ナレッジから対処法をその場で提示
17:30
日報
導入前： 手書きの日報を事務所で転記
導入後： 作業の映像・音声から日報を自動作成
02 — Healthcare & Care
記録と申し送りの負担を減らし、ケアに向き合う時間を取り戻す。新人の不安も、母語で聞けるAIが支えます。
08:30
申し送り
導入前： 口頭と手書きメモで抜け漏れが出る
導入後： 記録をAIが要約し、要注意事項をハイライト
10:00
ケア
導入前： 記録のためにケアの手が止まる
導入後： 話すだけで記録が完了する音声入力
13:00
新人・外国人スタッフ
導入前： 手順の確認で先輩の時間を取ってしまう
導入後： 母語で質問し、手順と注意点をその場で確認
15:00
ご家族対応
導入前： 経過の情報を探すのに時間がかかる
導入後： AIが経過を整理し、説明を下支え
17:30
記録・帳票
導入前： 残業して記録と転記を行う
導入後： 帳票を自動作成し、定時で引き継ぎ
03 — Service & Sales
商談の「その場」をAIエージェントが支援。成約率と単価が同時に上がる営業組織へ。
09:00
商談準備
導入前： 顧客情報を複数のシステムから探す
導入後： AIが要点と提案仮説を商談前にまとめる
11:00
商談
導入前： その場で答えられず「持ち帰り」になる
導入後： AIが製品・事例・見積の候補をリアルタイムに提示
14:00
提案書
導入前： 提案書作成に3日かかる
導入後： 議事録と次回提案を自動生成
16:00
フォロー
導入前： 担当者の経験と記憶に依存
導入後： 次のアクションをAIがリマインド
18:00
振り返り
導入前： 成功パターンが個人に閉じている
導入後： 商談データが組織のナレッジとして蓄積
04 — Professional & Back office
紙とExcelの転記から、例外対応と意思決定へ。VLMが書類を読み取り、ワークフローを自動生成します（特許出願技術）。
09:00
書類受付
導入前： 紙・PDF・メールで届く書類を手で仕分け
導入後： VLMが請求書・勤怠・契約書を読み取り自動分類
11:00
処理
導入前： Excelへの転記と二重チェック
導入後： ワークフローを自動生成し、転記作業を削減
14:00
判断
導入前： 判断基準が属人化している
導入後： 過去の判断をナレッジ化し、根拠付きで提案
16:00
例外対応
導入前： 定型作業に追われ、考える時間がない
導入後： 人は例外対応と意思決定に集中
月末
締め
導入前： 締め作業で月末に残業が集中
導入後： 処理が平準化され、月末の残業を抑制
※ 掲載内容は導入イメージ（例）です。効果は業務内容・導入範囲により異なります。